Réglez l'intérieur. Gagnez l'extérieur.
La pression vient de deux côtés. À l'intérieur, les équipes perdent près de deux heures par jour à chercher des informations qu'elles possèdent déjà. À l'extérieur, les acheteurs interrogent l'IA avant de vous interroger, et elle vous décrit que vous la façonniez ou non. Nous mettons votre propre savoir en ordre, et faisons en sorte que l'IA vous présente avec exactitude.
Trois problèmes. Nous réglons les trois.
01
Enseveli sous vos propres fichiers
Des années de documents, éparpillés entre les outils. Personne ne trouve rien au moment où il en a besoin, et la recherche n'aide pas parce que les données en dessous sont un désordre.
02
La démo IA a fait un flop
Le pilote a impressionné tout le monde. En production, il s'est mis à donner des réponses fausses avec assurance, parce que les données qu'il lisait n'avaient jamais été nettoyées.
03
L'IA ne vous voit pas
Quelqu'un demande à une IA avec qui travailler sur votre marché. Votre concurrent est cité. Vous n'apparaissez pas, parce qu'il n'y a rien de structuré à lire pour le modèle.
L'intérieur.
Tout ce que votre entreprise sait, fichiers, contrats, chiffres, fils d'e-mails, devient retrouvable, sûr et utile. Voici ce que ça veut dire concrètement, sans jargon :
Interrogez vos fichiers. Regardez.
Sales
Finance
Juridique
RH
La technologie s'appelle RAG. Ce que vous voyez : des réponses avec preuves, tirées de vos propres fichiers.
Combien de ces situations existent chez vous ?
Un auto-test privé. Rien n'est envoyé nulle part.
Cochez ce qui est vrai chez vous.
Réglez l'intérieur.
Six choses que nous faisons, et ce qui change pour vous.
01
Posez une question à vos documents
Tapez « Qu'avons-nous convenu avec ce client en 2024 ? » et obtenez la réponse avec le document exact à l'appui, au lieu de fouiller des dossiers. La technologie derrière s'appelle le RAG.
> Qu'avons-nous convenu avec ce client en 2024 ?▌
02
Un seul foyer pour vos fichiers
Vous demandez le dernier contrat client et recevez trois versions de trois personnes. Nous mettons en place un seul endroit où la version la plus récente est toujours en haut, que vous travailliez sur SharePoint, Notion ou Google Drive.
03
Des outils IA sûrs pour toute l'équipe
Vos équipes collent déjà des données de l'entreprise dans ChatGPT. Nous configurons proprement ChatGPT, Copilot ou Claude, pour que rien de confidentiel ne fuie et que vous voyiez qui utilise quoi.
04
Automatisations et agents IA
La même offre est saisie dans Salesforce, puis dans SAP, puis dans un e-mail. Nous relions vos systèmes et construisons des agents IA qui reprennent ce copier-coller.
05
Des données propres et cohérentes
Quand le rapport dit une chose et le système une autre, plus personne ne croit aucun chiffre. Nous trouvons les doublons et les erreurs, les corrigeons, et corrigeons le processus qui les a créés.
06
Formation des équipes
Formation pratique en langage clair : ce que ces outils savent faire, ce qu'ils ne doivent jamais faire, et ce que l'AI Act européen exige de vous (article 4 compris).
Ce que vous y gagnez
95%
des pilotes IA échouent sur des fondations en désordre. Nous réglons les fondations d'abord, vous êtes dans les autres 5%.
MIT, 2025 ↗78%
des entreprises utilisent déjà l'IA. Les gagnants la gouvernent, sur des données propres, avec une équipe formée.
Stanford HAI, 2025 ↗Ce que la recherche vous coûte, aujourd'hui.
Heures perdues par an
9'900
Coût par an
CHF 742'500
Réglez les trois curseurs sur votre réalité. Heures par an sur la base de 220 jours ouvrés.
Nous nous branchons sur ce que vous utilisez déjà.
Et si un outil est fait maison ou vieux de vingt ans, nous le connectons aussi.
L'extérieur.
Être vu et cité là où les moteurs IA et les acheteurs décident désormais à qui faire confiance. Passez à côté, et cette réponse décrira un concurrent à votre place.
Ce que nous faisons à l'extérieur.
01
Amplifier votre contenu
Nous prenons ce que produit votre équipe Creative Work et le mettons devant davantage des bonnes personnes, via des canaux que la plupart des agences ignorent.
02
Référence de visibilité IA (GEO)
Nous vérifions comment ChatGPT, Perplexity et Google AI vous décrivent aujourd'hui, et corrigeons ce qu'ils déforment.
03
Web lisible par les machines
Nous préparons votre site pour que les moteurs IA puissent vraiment le lire : llms.txt, données structurées et annuaires comme Product Hunt.
04
Présence sur les sources de confiance de l'IA
Nous construisons une présence exacte sur les sources dont dépendent les moteurs IA : Reddit, forums, avis et Wikipédia.
05
Publicité intelligente
Nous n'utilisons la publicité payante que là où elle augmente mesurablement votre présence.
06
Monitoring des réponses IA
Chaque mois, nous vérifions comment ChatGPT, Perplexity et Google vous décrivent, et corrigeons la dérive avant que vos acheteurs ne la voient.
Soyez la réponse, pas une note de bas de page.
Quand quelqu'un pose une question sur votre marché, une IA lui donne une réponse. Nous faisons en sorte que vous y figuriez, et que vous y soyez décrit correctement.
Ce qui est en jeu.
42%
des adultes cherchent déjà de l'information via des chatbots IA. Cette réponse est votre nouvelle première impression.
Pew Research, 2026 ↗10+
canaux utilisés par un acheteur B2B avec ses fournisseurs, contre cinq en 2016. La plupart sont hors de votre site.
McKinsey ↗1re
impression se joue désormais dans une boîte de réponse que vous ne contrôlez pas. Sauf si vous façonnez ce qu'elle lit.
Intérieur ou extérieur, jamais un saut dans l'inconnu.
Les mêmes étapes des deux côtés. Le pilote se rembourse. Vous repartez avec un plan actionnable, avec nous ou sans.
01
Pilot
Nous évaluons où vous en êtes, à l'intérieur, à l'extérieur ou les deux, et vous remettons un plan : une cartographie des données, une feuille de route priorisée, un registre des risques et une proposition. Utile même si vous vous arrêtez là.
Périmètre défini
02
Build
Nous mettons le plan en action : nettoyage, systèmes et intégrations pour l'intérieur ; llms.txt, surfaces gagnées et amplification pour l'extérieur.
Projet
03
Run
Nous le maintenons en marche : un monitoring qui détecte la dérive, la gouvernance, l'entretien et un rapport d'impact mensuel. Résiliable facilement.
Mensuel
Notre garantie
Si le pilote ne livre pas ce que nous avons défini, vous ne le payez pas.
Chaque collaboration commence par un pilote à périmètre défini. Nous écrivons exactement ce que vous obtenez avant que vous signiez quoi que ce soit. Si nous ne livrons pas cela comme décrit, vous êtes remboursé. Nous pouvons le proposer parce que nous contrôlons le périmètre, et parce que nous préférons perdre un honoraire qu'une référence.
Les questions que les entreprises nous posent
Comment démarre une mission, et combien cela coûte-t-il ?+
Par un pilote payant : une évaluation complète, un plan cadré et une preuve en bac à sable, dans un périmètre que nous écrivons avant que vous signiez. Vous repartez avec une cartographie et un plan actionnable, avec nous ou sans nous. Tout ce qui suit est chiffré sur le travail, dans une proposition écrite.
Et si ça ne marche pas ?+
Le pilote est à périmètre fixe, écrit avant que vous signiez. Si nous ne livrons pas ces livrables comme décrit, vous êtes remboursé. C'est tout le risque que vous portez.
Vous êtes nouveaux. Pourquoi prendre le risque avec vous ?+
Parce que nous facturons en conséquence. Les premiers mandats sont à périmètre fixe, remboursés si nous manquons la cible, et nous sur-livrons volontairement, parce que votre résultat est ce que nous vendrons ensuite. Vous obtenez une équipe qui a plus besoin de la référence que des honoraires.
Et si nos données sont en désordre ?+
Elles le sont généralement. Vingt ans de doublons, des PDF à moitié scannés et trois versions du même contrat, c'est le point de départ normal, pas l'exception. C'est précisément pour cela que l'évaluation précède tout chiffrage de construction : nous découvrons sur quoi nous tombons avant que l'un de nous s'engage sur un montant.
Nos données sont-elles en sécurité chez vous ?+
Oui. Un NDA et des conditions de traitement d'abord, nous travaillons sur une copie en bac à sable pour ne rien toucher en production, et tout est aligné sur la nLPD suisse et l'EU AI Act. Nous ne touchons que ce dont la mission a besoin.
Nous avons déjà essayé un outil IA et il a déçu. Pourquoi serait-ce différent ?+
La plupart des IA échouent sur des entrées en désordre, pas sur des modèles faibles. Nous réglons d'abord les fondations, sur une copie en bac à sable, puis ne construisons que ce que l'évaluation justifie. Pas de données propres, pas d'IA.
Cela va-t-il ensevelir notre équipe sous de nouveaux outils et workflows IA ?+
Non. Nous n'implémentons l'IA que là où elle mérite sa place et retire du travail, jamais une prolifération de workflows pour elle-même. Si un outil ne fait pas le poids, il ne part pas en production.
Devons-nous faire à la fois l'intérieur et l'extérieur ?+
Non. Prenez l'intérieur, l'extérieur, ou les deux. Chacun fonctionne seul : l'intérieur met votre savoir en ordre, l'extérieur fait en sorte que l'IA et la recherche vous décrivent avec exactitude.
Quand vous le souhaitez